安永发布《大中华区人工智能成熟度调研》-zl尊龙凯时集团

　　财会信报/财会信报网(记者 滕娟)10月22日，安永在上海发布由微软赞助的《大中华区人工智能成熟度调研：解码2020，展望数字未来》报告(以下简称“报告”)。

　　该报告调研了中国大陆、香港及澳门特别行政区和台湾地区共116家企业，涉及医疗健康、制造与能源、金融服务、专业服务、零售、信息技术与媒体、基础设施与运输七大行业，并与42位商业领袖深度对话，分享他们在ai探索之路中的前沿思考、探讨传统企业如何迎难而上甚至弯道超车、解析行业先驱眼中的挑战和机遇。其中，63家中国大陆企业参与了此项调研。

　　2009~2019年间，中国大陆的人工智能投资频数不断攀升，共累计投资额2827亿人民币。在对人工智能的投资中，计算机视觉和智能机器人是主要投资领域;信息技术与媒体行业是获投最多的行业。

　　“在人工智能领域，我们有着不可限量的潜力。庞大的人口基数产生了海量数据，完整的产业结构为人工智能产业融合应用提供了广阔市场，同时，国家密切关注、有序引导，政策东风劲吹，人工智能早已上升为国家重点战略。”安永大中华区咨询服务市场拓展主管合伙人谢明发表示。

　　微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容认为，新常态下，企业需要加快数字化转型进程，以强化核心韧性，实现可持续发展。而以人工智能和云计算为代表的创新数字技术正发挥出越来越重要的作用，为各行各业带来运营模式、业务场景的改善，以及生产效率的提升。

　　ai成熟度较为领先，应用场景识别优势大

　　当下，中国大陆的人工智能技术普及率已领先于全球平均水平。这主要得益于中国开放的市场环境、海量的数据资源、丰富的应用场景、强有力的战略引领和政策支持等优势。此外，本土几家大型科技企业对人工智能技术的开发研究及应用也起到了如虎添翼的作用。

　　在参与人工智能成熟度调研的中国大陆企业中，处于试行阶段的企业最多，占到38%;其次，有29%的企业处于发布阶段。访谈结果表明，受访企业处于保守乐观的阶段，正在尝试使用人工智能学习如何使用创新工具解决企业现实问题。

　　安永大中华区数据智能咨询服务、数字化与新兴科技咨询服务主管合伙人顾卿华指出，中国大陆企业在ai应用场景识别能力方面同样具有领先优势。第一，人口消费、服务能力巨大，应用场景广阔，需求大，极具挖掘潜力;第二，在数字化发展势头上领先全球，几大科技巨头率先步入人工智能全面应用，头部创业公司商业化竞争白热化，大量数据自动生成，形成了海量数据库;第三，政府近几年不断出台人工智能扶持政策，鼓励并加强了人工智能的研发和应用。

　　重视ai赋能员工、拓展新业务

　　73%的中国大陆受访者希望可以通过人工智能赋能员工，提高员工的知识储备，帮助他们独立思考、创新并进行战略决策。企业之所以希望人工智能可以赋能员工，是因为企业需要背负日益增长的人力成本。国家统计局数据显示，城镇单位就业人员平均工资从2015年的62,029人民币增长到2019年的90,501人民币，年均增长率达12.5%。

　　顾卿华表示，为了顺应数字化浪潮，近年来，商业领袖们纷纷将人工智能提上议程，从战略层面将人工智能基因融入企业血液，希望通过人工智能赋能新业务，实现流程自动化，满足千人千面的定制化需求，预测大环境的不确定性，并帮助企业智慧决策。

　　数据管理和创新管理等方面有待提高

　　“中国大陆企业在利用人工智能的同时，对于信息与网络安全的重视相对不足。” 谢明发表示，人工智能大数据带来的数据隐私安全风险将日益凸显，例如侵害消费者隐私以及进行网络诈骗等。在充分利用人工智能技术的同时，如何保护用户隐私成为每一家企业即将面临的重要课题。为了实现人工智能价值最大化，企业势必需要回归到数据本身，从改造基因开始，重新定义数字化领导力和文化，提升企业全方位的数据管理能力，进而加速创新，推动人工智能跨行业深度融合。

　　受访企业认为，数据管理能力是成功部署人工智能最重要的组织能力，但半数企业认为其“数据管理”能力一般，对自身的数据管理能力评分较低。不少企业将数据管理能力列为企业最希望培养的内部能力。目前，企业欠缺的数据管理能力包括数据收集、实时数据捕获、数据分析、将数据转为有效的商业洞察，以及通过连接、组合和共享数据将数据转化成企业资产得以应用。

　　调研结果显示，近62%中国大陆受访企业认为其创新管理能力竞争力一般或较低。过去五年，互联网巨头积极布局生态圈，许多传统企业会通过与他们协同创新进行数字化转型。然而，大型互联网公司擅长通用方案，行业深度不够;同时部分巨头的强势话语权令传统企业难以占优。相对的，内地人工智能创业公司层出不穷，截至去年年初已超1200家，它们专注垂直领域，给传统企业带来了全新的协同创新模式。